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安徽省金標準檢測研究院有限公司

南京蔬菜質量檢測-安徽金標準

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在黃瓜葉部角斑病提取任務中,使用類間方差法初分割,繼而使用熵發二次分割提取病蟲害區域。另外,彩片中,使用色彩信息分割圖像也是常用的手段,常見的色彩信息表示方式有BGR和HSV,通過設置色值區間可提取農作物病變區域。其中,HSV(或者HSI)更為可靠,其更的表示同一視覺感受顏色在不同光照條件下的區間。







據統計,每年有超過1200噸的糧食受到重金屬污染,直接經濟損失超過200億元;全世界每年有300萬農藥者,我國每年因農藥污染食品而造成的人數月20萬;我國每年生產約12萬噸,其中有9.7噸用于畜牧業養殖;我國濫用食品添加劑的問題占食品問題的24.8%;在食物的事件中,微生物性的人數占總人數的53.7%。重金屬通常指的是密度高于4.5g/m3的金屬,一般常見的重金屬有、鉛、鎘等,這些重金屬的生物毒性非常大,對環境的污染非常嚴重。

但對于有些農產品,如紅蘋果,紅棗等缺陷識別時,病變區域R色值區間會明顯異于正常區域,此時采用BGR中的R值作為闕值區別缺陷區域就是合適的。邊緣檢測算法是一種經典圖像分割算法,主要是利用連通區域邊緣對比度的階躍變化,通過其梯度變化找出邊緣,從而達到分割圖像的目的,相較于闕值法對環境光變化的容忍性更好。

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